Des démonstrateurs réels pour installer la crédibilité par la preuve.
Le lancement s’appuie sur un premier cercle de projets démonstrateurs conçus pour rendre l’IA appliquée visible, utile et documentée.
Cercle initial
Askia
Démonstrateur fondateur
Montrer comment l’IA peut devenir un véritable poste de travail augmenté.
Glyph
Pilote éditorial
Illustrer une IA utile aux équipes qui doivent produire vite sans sacrifier la qualité.
Orbis
Chantier de connaissance locale
Faire émerger une IA plus proche des réalités, besoins et langues d’usage locales.
Un premier cercle de projets pour montrer des usages appliqués, observables et transmissibles.
Les projets fondateurs servent à installer des preuves visibles, documenter des cas d’usage concrets et ouvrir l’alliance à d’autres initiatives.
Projet 01
Démonstrateur fondateur
Askia
Workspace d’IA appliquée pour le travail, la recherche, l’analyse et l’exécution structurée.
Champ d’application
Productivité, recherche, pilotage d’actions
Ce que cela démontre
Une IA organisée comme surface de travail pour produire, analyser et exécuter avec méthode.
Impact démontré
Montrer comment l’IA peut devenir un véritable poste de travail augmenté.
Soutien recherché
Cas d’usage métiers, retours d’équipes pilotes et partenaires capables de documenter l’impact.
Projet 02
Pilote éditorial
Glyph
Couche d’opérations CMS assistée par IA, orientée gouvernance, validation et publication.
Champ d’application
Publication, contrôle éditorial, gouvernance de contenu
Ce que cela démontre
Comment l’IA peut fluidifier des circuits de validation et de publication tout en gardant des garde-fous clairs.
Impact démontré
Illustrer une IA utile aux équipes qui doivent produire vite sans sacrifier la qualité.
Soutien recherché
Équipes médias, institutions, workflows éditoriaux et cas réels de validation à éprouver.
Projet 03
Chantier de connaissance locale
Orbis
Projet d’intelligence locale visant un accès contextualisé au savoir et aux usages de l’IA.
Champ d’application
Accès au savoir, contexte local, intelligence de terrain
Ce que cela démontre
La valeur d’un accès au savoir plus contextualisé, plus ancré dans les usages et plus utile au terrain.
Impact démontré
Faire émerger une IA plus proche des réalités, besoins et langues d’usage locales.
Soutien recherché
Contributions de terrain, partenaires de diffusion et retours d’usage pour renforcer la contextualisation.
Ouvrir un démonstrateur
Vous avez un cas d’usage, un format ou un pilote crédible à proposer ?
Le contact projet sert à qualifier la valeur terrain, les besoins d’accompagnement et la manière dont le démonstrateur peut rejoindre l’écosystème ATIAA.